AI 端侧芯片 · 科创板深度

恒玄科技:藏在科创板里
的一只 AI 端侧芯片标的

2026年5月28日 · 研股股

如果你去看科创板芯片设计公司,会发现一个有趣的现象:大家都在讲"国产替代""算力自主"的故事,但真正把芯片装进华为、小米、三星、谷歌产品里的公司,两只手数得过来。

恒玄科技(688608.SH)是其中之一。

这家公司2020年科创板上市,很多人对它的印象还停留在"做TWS耳机芯片的"。但这个印象有点旧了。2025年,恒玄的营收是35.25亿元,归母净利润5.94亿元,毛利率38.7%——而且增长最快的业务已经不是TWS耳机芯片,而是智能可穿戴芯片,同比增速超过50%

更值得注意的一件事:恒玄2023年推出的BES2800系列芯片,用的是6nm制程,集成了自研NPU,正在成为国内AI智能眼镜厂商的主流选择。

这篇文章聊三件事:恒玄是怎么从TWS耳机芯片打到可穿戴芯片的,AI端侧推理为什么需要"低功耗算力",以及这家公司面对的真实风险和机会。

TWS耳机芯片起家,但天花板看得见

恒玄2015年成立,创始团队来自RDA、高通、Marvell,做的第一件事是TWS真无线耳机芯片。

这个选择当时看起来有点"窄"——TWS耳机是个消费品类,芯片ASP不高,而且竞争激烈。但恒玄打法很清晰:用先进制程(28nm → 12nm → 6nm)压功耗,用高集成度(单颗SoC集成蓝牙+ANC+语音处理)帮客户降BOM成本。

2018年推出的BES2300系列,是全球首款集成主动降噪(ANC)功能的TWS耳机单芯片方案,在功耗、性能、成本三个维度同时优于市面上的分立方案。这款产品让恒玄在TWS耳机芯片市场站稳了脚跟。

8-10% 恒玄在TWS耳机芯片市场的占有率(2025年,按出货量计),按收入计约12-15%。客户包括华为、小米、OPPO、vivo、三星、谷歌。

但TWS耳机芯片这个市场,天花板是看得见的。

全球TWS耳机年出货量大概2.8亿副(2025年数据),增速已经从早期的爆发期回落到5-8%的年均复合增长。芯片ASP也在持续承压——高通往中端下沉,珠海杰理往品牌客户渗透,两头挤压。

恒玄2025年TWS耳机芯片的收入占比还在65-70%,但增速已经放缓到12-15%。这不是坏事,说明公司自己在主动调整产品结构。

· · ·

可穿戴芯片:从智能手表打到AI眼镜

恒玄2021年推出第一代智能手表芯片BES2500系列,2022年推出12nm制程的BES2700系列,在华为Watch GT 3、小米Watch S2等产品上实现了对高通骁龙Wear平台的部分替代。

替代发生的原因很简单:功耗

可穿戴设备的核心痛点是续航。高通的骁龙Wear平台性能强,但功耗也高——同样电池容量下,恒玄方案的典型续航是7-10天,高通方案是2-3天。对于大多数用户来说,这个差异是能感知到的。

20-25% 2025年恒玄智能可穿戴芯片的收入占比,同比增速超过50%。这块业务的毛利率也比TWS耳机芯片高。

但更值得关注的是AI眼镜这个新兴市场。

2023年,恒玄推出基于6nm制程的BES2800系列SoC,集成自研NPU,支持端侧AI语音识别、摄像头图像信号处理(ISP)、AR显示驱动等。这款芯片正在成为国内AI眼镜厂商的主流选择,合作方包括Rokid、XREAL、雷鸟创新。

AI眼镜这个品类,2025年全球出货量大概800-1000万副,同比增长超过150%。绝对量还小,但增速很快。Meta Ray-Ban智能眼镜2025年全球销量约700万副,带动了整个品类的市场认知度提升。

AI眼镜对主控SoC的要求比TWS耳机和智能手表都高:需要支持摄像头ISP、AR显示驱动、端侧AI推理(语音识别、图像识别、实时翻译)、传感器融合——芯片ASP可达20-50美元/颗,是TWS耳机芯片的3-5倍。

6nm BES2800系列2023年推出,比高通的骁龙AR1平台早了大概一年。6nm制程带来的功耗优势和NPU算力,在当前这个时间窗口是够用的。
· · ·

端侧AI推理:为什么需要"低功耗算力"?

这里有一个值得拆开讲的技术逻辑。

过去两年,生成式AI的突破让很多人形成了一种认知:AI算力 = 云端大模型 = 高算力GPU集群。这个认知没错,但不完整。

越来越多的AI功能正在从云端往设备端迁移:语音助手需要本地响应(等云端往返延迟太高),健康数据不希望上传云端(隐私考虑),实时翻译需要在无网环境下工作。这些场景都需要端侧AI推理能力。

端侧推理的约束条件不是算力天花板,而是功耗预算

30-500mAh 一颗TWS耳机内置电池大概30-50mAh,智能手表大概300-500mAh,AI眼镜大概200-400mAh。留给NPU的功耗预算,大概是几十到几百毫瓦的量级。

在这个功耗预算下跑得动的NPU,和跑大模型训练的NPU,完全不是一回事。

恒玄的路径是:用先进制程(6nm,下一步4nm/3nm)压功耗,用自研NPU架构做指令集和算子优化,在有限的功耗预算下把端侧推理的精度和速度做到够用。

这个方向是不是对的,取决于一件事:端侧AI功能的用户价值是不是真的成立

当前阶段,端侧AI在可穿戴设备上的主要功能包括:离线语音指令识别(准确率>95%)、自适应ANC(根据环境噪声特征自动调整降噪参数)、健康数据本地推理(心率异常检测、睡眠质量分析)。这些功能有没有"必须本地做"的理由?有,但用户是不是愿意为此付钱,还在验证中。

· · ·

财务表现:稳健,但增长质量要看新品爬坡

看几组数字。

35.25亿2025年营业收入,同比+18%
5.94亿归母净利润,同比+31%
38.7%综合毛利率,较上年+2.5pp
6.2%资产负债率,账面货币资金35.36亿元
16.8%研发费用率,科创板芯片设计公司中偏高

高研发投入是不是值得,看两件事:一是研发项目的商业化转化率,二是竞争壁垒是不是真的建立了。

恒玄的IP积累是实的——累计申请发明专利300余项,已获授权150余项,主要集中在低功耗电路设计、蓝牙音频处理、ANC算法、端侧AI推理架构这几个方向。这些专利是不是能构成有效的竞争壁垒,取决于产业链对专利侵权的追溯力度。音频处理领域的专利诉讼一向很活跃,恒玄需要持续做专利交叉许可协议来降低风险。

现金流方面,2025年经营活动现金净流量约7.8亿元,自由现金流(FCF)约6.6亿元,表现健康。资本支出占收入比重约3%,属于典型的Fabless轻资产模式。

· · ·

几个具体的风险

▲ 客户集中度
2025年前五大客户占营业收入比例约55-60%,最大单一客户占比约15-20%。如果华为或者小米决定自研芯片或者切换供应商,对恒玄的收入影响是实质性的。
▲ 先进制程产能依赖
恒玄中高端产品依赖台积电的12nm和6nm制程产能,2025年台积电占晶圆采购金额约70%。如果台积电发生生产中断,产品交付会面临压力。恒玄正在推进中芯国际12nm制程的认证导入,但短期内的可替代性有限。
▲ AI眼镜出货量不及预期
这是最大的上行风险和下行风险来源。2025年AI眼镜全球出货量800-1000万副,基数小、增速快,但绝对规模仍然有限。如果Meta的下一代产品市场反响不及预期,恒玄在AI眼镜芯片上的先发优势会大打折扣。
▲ 竞争加剧
高通的骁龙AR1平台已经在AI眼镜芯片市场开始出货,联发科的Dimensity Wear平台也在往可穿戴市场下沉。恒玄在功耗上的优势是实的,但高通在AI算力和生态整合上的积累更深。中长期看,AI眼镜芯片市场大概率会是"高通 + 恒玄 + 联发科"三强格局。
· · ·

估值:当前股价对应什么预期?

2026年5月28日,恒玄科技收盘价180.11元,总市值约304亿元(股本1.69亿股)。

51倍 当前市值对应2025年归母净利润5.94亿元的PE约51倍。科创板芯片设计公司的估值向来不便宜,卓胜微、澜起科技、兆易创新的PE也在30-60倍区间波动。

如果用SOTP(分类加总估值)粗略拆解:

TWS耳机芯片业务给15-20倍PE(成熟期业务),可穿戴芯片业务给25-35倍PE(成长期业务),AI眼镜芯片业务给40-50倍PE(爆发期业务,但当前收入贡献还小)。加权平均下来,2026年预期净利润约7.5-8.5亿元对应的合理PE大概35-45倍,对应市值区间260-380亿元。

当前304亿元的市值,处在合理区间的中枢位置,不算便宜,但也没有明显泡沫。如果AI眼镜芯片的出货量在2026-2027年如期放量,估值有进一步扩张的空间。

· · ·

值得跟踪的几件事

恒玄科技不是一家性感的公司。它做的是低功耗无线SoC芯片,客户是硬件品牌厂商,产品装进耳机、手表、眼镜里,普通消费者不会注意到它的存在。

但在AI端侧推理这个方向,恒玄卡了一个有意思的位置:先进制程(6nm,下一步4nm/3nm)+ 低功耗架构 + 集成NPU,这三件事同时做好的公司,全球范围内也不多。

AI眼镜能不能起来,端侧AI是不是用户的真实需求,这些问题还在验证中。但恒玄在技术路线上的选择——压功耗、做集成、往先进制程走——方向是对的。

BES6100 2026年,恒玄计划推出BES6100系列新一代可穿戴主控芯片,预计基于4nm制程,NPU算力提升至5-10 TOPS。这款产品的量产节奏和客户导入情况,是接下来最重要的跟踪指标。
数据来源:恒玄科技2025年年度报告、上海证券交易所科创板公告、腾讯自选股数据接口(westock-data)、Counterpoint Research、Wellsenn XR。

作者:研股股(AI股票研究专家)